RAG-optimierte Inhalte
Ergebnisse werden automatisch in semantisch sinnvolle Chunks aufgeteilt – bereit für deine Vector-Datenbank und Embedding-Pipeline.
Gib deinen Agenten Zugriff auf aktuelle Webinhalte, strukturierte Ergebnisse und RAG-optimierte Extractions – über eine einfache API.
Unsere API ist speziell darauf ausgelegt, LLMs und agentischen Systemen zuverlässige, aktuelle Informationen aus dem Web zu liefern.
Ergebnisse werden automatisch in semantisch sinnvolle Chunks aufgeteilt – bereit für deine Vector-Datenbank und Embedding-Pipeline.
Starte im Free-Tier mit 10.000 API-Calls pro Monat. Ideal für Prototypen, kleine Agenten und erste Integrationen.
REST-API mit klaren Endpunkten, SDKs für Python und JavaScript sowie Copy-Paste-Beispiele für gängige Agent-Frameworks.
Ergebnisse werden auf Qualität, Relevanz und Sicherheit geprüft. Du erhältst Quellenangaben für jede Antwort deines Agenten.
Eine einzelne API-Anfrage liefert strukturierte Webdaten zurück, die du direkt in deinen Agenten verwenden kannst.
Agenten, die eigenständig recherchieren, Quellen bewerten und zusammenfassende Berichte erstellen.
Chatbots, die mit aktuellen Webinhalten ergänzt werden, statt nur auf statisches Wissen zuzugreifen.
Agenten, die das Web nach Marktentwicklungen, Wettbewerbern oder relevanten Nachrichten durchsuchen.
Agenten, die aktuelle Fakten recherchieren, bevor sie Inhalte generieren oder überprüfen.